本网讯 近日，学校地球科学与测绘工程学院教师杜守航指导2022级遥感科学与技术专业本科生郭天茁、刘占英、朱立和张捷逸在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》（影响因子11.4，中科院一区TOP期刊）发表研究论文“A function-semantic oriented heterogeneous graph aggregation framework with weighted spatial relationships for urban functional zone mapping”，郭天茁为第一作者，杜守航老师为通讯作者。

城市功能区是承载城市经济活动与社会功能的重要空间单元。遥感影像与兴趣点（POI）在物理形态和功能语义层面具有较强互补性，为城市功能区识别提供了丰富的数据支撑。然而，由于两类数据在结构特征和语义表达上存在显著差异，现有方法在多模态信息融合与功能语义建模方面仍存在不足。为此，本研究提出一种功能语义引导的地理对象异构图聚合框架（Function-Semantic Oriented Geographic Object Heterogeneous Graph Aggregation, FOGA），用于城市功能区制图。该框架将城市空间构建为由遥感影像层和POI层组成的异构图结构，设计MGFMamba网络提取遥感影像的局部-全局特征，并利用BERT模型编码POI语义信息。随后，通过将两类语义特征嵌入异构图结构，构建层内与跨层关联关系，并结合异构边注意力关系图网络实现城市功能区识别与制图。本研究构建了覆盖全国31个主要城市的功能区数据集，结果表明，FOGA在制图精度和空间细节表达能力方面均优于现有产品。

该论文是2022级大学生创新训练项目的重要成果。项目实施期间，小组成员在杜守航老师指导下，系统参与文献调研、数据处理、实验分析和论文撰写等科研训练，经过一年多的持续探索，项目成果最终发表于遥感领域顶级期刊。此次成果不仅体现了大学生创新训练项目在培养学生创新意识和科研能力方面的重要作用，也展现了学校科教融合、科研育人的良好成效。学校将继续鼓励更多本科生积极参与科研团队，提升科研实践与创新能力。