今年全国两会，全国政协委员、中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东聚焦人工智能与实体经济融合中的就业发展问题，建议建立企业“人工智能+”应用激励机制，促进高质量就业，为破解企业AI应用困境、推动高质量就业建言献策。

当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变人类生产生活方式，其与实体经济的融合已成为推动经济高质量发展的重要引擎。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确要求“完善就业影响评估和监测预警，综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响”；2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步明确要求“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，为企业AI应用发展划定方向。在产业快速发展的同时，相关人才缺口与应用痛点日益凸显。

尽管发展势头良好，但姜耀东在调研中发现，当前企业AI应用仍面临三大突出痛点，制约了人工智能与实体经济的深度融合，也影响了就业质量的提升。表现出对AI的“不敢用”“不会用”以及存在“资历墙”，阻碍了人才成长与技术传承。

“技术发展的最终目的是增进人类福祉，我们必须确保，在通往智能时代的道路上，不让任何一位劳动者掉队。”姜耀东表示，破解企业AI应用痛点，关键在于重塑适配新质生产力发展的薪酬与评价体系，通过科学激励，实现人工智能与就业质量的双向提升。他在调研中发现，飞书联合企业开展的“AI年终奖”专项激励，恰好为这一思路提供了可落地的参考样本。

基于此，他建议建立“提效分成”薪酬模式，实现劳资利益对齐。鼓励企业建立“AI创效分成池”，从员工通过AI应用带来的可量化成本节约或新增收益中，提取10%-15%作为专项奖金，直接奖励给AI工具开发者和深度使用者。同时可结合相关企业实践经验，将现金奖励、AI算力配额与企业荣誉相结合，引导员工从“老板要我用”转变为“我要用AI挣奖金”，实现劳资利益高度一致。此外，还需建立申诉与监督机制，防止数据造假和分配不公，同时设置“人机协作底线”，明确AI辅助决策范围，保留人工最终审核权，避免过度依赖AI导致基础能力退化。

“要构建‘AI应用能力’评价标准，打破传统资历壁垒。”姜耀东提出，引导企业在职称评定、岗位晋升及绩效考核体系中，增设“AI素养与应用贡献”维度，重点表彰非技术岗位通过运用低代码、AI Agent等智能化工具，创造性解决业务瓶颈的贡献。同时衔接人社部数字技术工程师培育项目，将企业AI培训与职业技能等级认定挂钩，建立“AI应用技能等级”认定体系。借鉴“新八级工”制度经验，建立以职业能力为导向、注重职业道德和工匠精神养成的技能人才评价体系，让能驾驭AI的人才获得应有职场红利，推动“老员工”利用AI工具固化宝贵经验，鼓励“新员工”通过AI快速上手复杂业务，实现数字时代的技术传承。

此外，姜耀东还建议出台政策引导与税收配套激励，降低企业试错成本。借鉴国外企业AI培训税收抵免经验，由财税部门研究配套政策，将企业合规发放的“AI应用专项奖金”及相关AI培训支出，纳入研发费用加计扣除范畴。同时，在国家及省市级“专精特新”中小企业评选、数字领航企业认定中，对已建立完善AI激励制度的企业给予明确加分支持，鼓励国有企业率先开展AI激励机制试点，力争2026年底前形成首批可复制可推广的经验模式。

值得注意的是，姜耀东在调研中发现，各行各业已经在尝试开展AI激励机制并取得显著成效。例如，2025年12月，飞书联合全国30多家领军企业首发“AI年终奖”倡议，将现金奖励、高级AI算力配额与企业荣誉相结合。在传统制造业，“AI年终奖”专项激励促使一线员工自主研发AI应用系统，大幅提升生产稳定性并节约巨额成本；在能源化工行业，普通一线工人通过运用飞书AI优化工作流程，凭借突出贡献突破资历限制获得认可；在消费零售领域，AI应用则帮助企业节省工时、释放人力，实现服务质量升级。这些AI激励机制赋予普通一线工人跨越资历壁垒的能力的实践案例，也为他的调研提供了生动佐证。

姜耀东表示，建立企业“人工智能+”应用激励机制，既是推动人工智能与实体经济深度融合的关键举措，也是稳定就业、提升就业质量的重要路径。

“希望通过政策引导、企业发力、社会参与，破解AI应用痛点，让AI技术真正成为赋能产业升级、促进高质量就业的强大动力，为中国式现代化建设注入新活力。”姜耀东说。