受人工智能算力基建带动，今年上半年，铜、铝、锡、钽、铟等“算力金属”价格大幅上涨。其中，铜、铝主要承担数据中心供电、连接、散热等基础功能，锡、铟、钽等金属则更多进入先进封装、光通信、电源管理和高性能器件等环节。

中国矿业大学（北京）校长刘波在接受《中国能源报》记者采访时指出，人工智能基础设施建设形成对多类有色金属的持续需求。“这说明，智能时代经济的发展同样建立在能源和物质基础之上，算力扩张最终离不开电力系统、基础材料和高端功能材料。”

有色金属行业生产需要煤炭、天然气及电力等多元能源供应，“算力金属”加工要满足电子级应用标准，更离不开电力稳定供应。人工智能时代，统筹推进资源保障、高端产品供给、节能降耗是实现“算力金属”高质量供应的关键。

金属连接算力和能源

统计数据显示，今年上半年，锡、钽、铟三种核心小金属价格涨幅分别突破40%、158%和60%，铜、铝等大宗品种价格也维持高位运行，铜、铝金属价格分别上涨31.4%和18.8%。在需求端，AI服务器、高速光模块、先进封装等环节对锡、钽、铟形成难以替代的实物消耗，全球云厂商AI资本开支持续扩张。

在能源领域，这些金属应用同样不少。例如，锡是光伏电池焊带材料，国际锡业协会统计与测算，2024年光伏焊带消耗精锡3.82万吨，占全球精锡总消费量的10%，到2030年后，光伏仍将是锡需求增长的核心驱动力之一。铟是异质结电池重要的生产原料，有分析指出，这种光伏电池的单吉瓦耗铟量是传统电池的4倍，异质结电池产业放量对铟的需求拉动已成为不可忽视的结构性力量。

包括“算力金属”在内，有色金属加工也带来巨大能源需求。整体看，有色金属行业能耗强度高、生产用能结构复杂，包括煤炭、天然气、煤气、燃料油、电力等，其中电力消耗占比超70%。电解铝、锌冶炼、工业硅等主要耗能金属品种均以电力消耗为主，铜、铝加工等同样依靠用电设备。

金属加工耗能各异

不同金属的矿物赋存状态、化学性质和产品要求差别很大，因此各类“算力金属”的加工工艺各有不同，能耗水平也有差异。其中，钽、铟等稀有金属加工的能耗与复杂共伴生资源的分离和综合利用密切相关。

湿法冶金是多类稀有金属的加工技术，其能耗的形态和分布与常见的高温火法冶金有所不同。中国矿业大学（北京）研究生院常务副院长邓久帅告诉《中国能源报》记者：“湿法冶金的破碎磨矿、浆体输送与搅拌、浸出加热或加压等多个流程都需要电力或热力，酸、碱、萃取剂等药剂的制备还包含间接能耗。对部分低品位、复杂或难处理资源，湿法路线能够减少高温熔炼负荷，但如果需要超细磨矿、长时间高温高压浸出或大规模电积，综合能耗仍可能很高。”

“算力金属”要满足电子级的应用要求，也需要更长的加工流程，产业链越往后，对加工技术和工艺的要求越高。连续电解、高温或真空过程以及高端材料制备，对温度、电流、压力、气氛以及洁净度等工艺条件更为敏感，电力供应频繁波动可能影响产率、质量一致性、设备运行及成品率。

“从资源加工角度看，如何针对不同资源禀赋构建更高效、更合理的工艺流程值得关注。通过前端精准分选减少无效物料进入后续冶金流程，通过共伴生组分协同回收提高单位矿石中有价组分的综合利用效率。”邓久帅表示，将回收率、产品质量、能源消耗和碳排放放在同一系统中优化，是保障“算力金属”可持续、高质量供应的关键手段。

保障体系更有韧性

人工智能、数据中心和高端电子制造带来的材料需求，是带动“算力金属”爆发的关键原因，但价格上涨并不是单一因素造成的，还叠加矿山项目周期长、部分资源供给集中、海外供应扰动以及宏观市场预期等因素。

刘波指出，随着新一轮找矿突破战略行动的推进，我国大宗紧缺矿产和战略性新兴矿产的国内保障程度大幅提升，但铁、铜、铝和镍等部分关键战略资源对外依存度较高。

为破解供给瓶颈，我国一批矿企出海“深扎根系”。今年，紫金矿业、洛阳钼业等企业加大国际市场投资，强化在海外的资源联动体系。也有矿企通过向内挖掘矿储潜力，获取资源增量。锡业股份2025年生产产品铟119吨，原生铟产量国内占比约28.78%、全球占比约11.03%，今年一季度，该公司已生产铟锭27吨。中金岭南2026年计划生产电镓18吨、锗精矿含锗18吨、高纯二氧化锗7.3吨、铟锭3吨。

“我国需要形成更加多元、更有韧性的保障体系。”刘波指出，一方面，应继续推进国内找矿突破和增储上产，同步提升绿色智慧安全开发及复杂低品位、共伴生资源的综合利用能力。另一方面，要更加重视再生资源，提升电子废弃物等“城市矿产”的高值化利用水平。同时，还应坚持开放合作，推动国际资源供应渠道多元化，并把安全开采、高效分离、绿色冶金、高纯材料以及节能降耗减碳作为资源保障的重要组成部分。